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ConnaissanceCommerce de détail

Comment l'IA améliore l'expérience d'achat

By novembre 8, 2019#!31Ven, 15 Jan 2021 15:08:10 +0000p1031#31Ven, 15 Jan 2021 15:08:10 +0000p-3+00:003131+00:00x31 15pm31pm-31Ven, 15 Jan 2021 15:08:10 +0000p3+00:003131+00:00x312021Ven, 15 Jan 2021 15:08:10 +0000083081pmVendredi=113#!31Ven, 15 Jan 2021 15:08:10 +0000p+00:001#janvier 15th, 2021#!31Ven, 15 Jan 2021 15:08:10 +0000p1031#/31Ven, 15 Jan 2021 15:08:10 +0000p-3+00:003131+00:00x31#!31Ven, 15 Jan 2021 15:08:10 +0000p+00:001#No Comments

L'intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus présente dans nos vies, grâce aux avancées technologiques qui la sous-tendent. Vous ne le réalisez peut-être pas, mais la plupart de nos technologies quotidiennes reposent sur l'IA, telles que les smartphones, les achats en ligne et la banque en ligne, pour n'en nommer que quelques-unes. Chaque secteur a une forte demande pour les capacités de l'IA, surtout la vente au détail. C'est parce que l'IA peut aider à analyser les données pour stimuler les ventes, automatiser les tâches répétitives ou améliorer l'expérience client.

Juniper Research, une société de recherche de marché numérique, prédit que les détaillants dépenseront 7,3 milliards de dollars en IA d'ici 2022, contre environ 2 milliards de dollars dépensés en 2018.

L'une des façons dont les détaillants peuvent profiter de l'IA est en utilisant des algorithmes générés par l'IA pour établir des prix de manière intelligente. Ces algorithmes peuvent fournir aux détaillants des résultats statistiquement probables de diverses stratégies de tarification, leur permettant d'offrir les meilleures offres promotionnelles pour augmenter les ventes et pour satisfaire et fidéliser leur clientèle. Grâce à la collecte et à l'analyse de vastes quantités de données internes et concurrentielles, l'IA peut aider à prendre la décision de prix optimale.

Par exemple, eBay utilise des algorithmes de tarification et d'inventaire alimentés par l'IA pour aider les vendeurs à déterminer les prix les plus appropriés, et Kroger applique également l'IA de manière similaire. Cette analyse de données en temps réel permet aux détaillants de rester flexibles et de modifier instantanément les prix et autres promotions en fonction des informations recueillies auprès des acheteurs.

Lorsque le prix est optimisé par l'IA, les mises à jour de prix peuvent être communiquées instantanément au niveau de l'étagère grâce aux étiquettes numériques intelligentes. Cette technologie permet aux détaillants de mettre à jour immédiatement les prix dans plusieurs magasins, débloquant la capacité de répondre aux actions des concurrents en temps réel. Étant donné que le nombre de changements de prix est illimité, les détaillants peuvent exécuter tous les changements de prix recommandés par leur IA.

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