Skip to main content
Commerce de détail

Les avantages de l'intelligence artificielle dans le commerce de détail.

By mai 2, 2023#!31Mer, 24 Mai 2023 17:06:05 +0000p0531#31Mer, 24 Mai 2023 17:06:05 +0000p-5+00:003131+00:00x31 24pm31pm-31Mer, 24 Mai 2023 17:06:05 +0000p5+00:003131+00:00x312023Mer, 24 Mai 2023 17:06:05 +0000065065pmMercredi=113#!31Mer, 24 Mai 2023 17:06:05 +0000p+00:005#mai 24th, 2023#!31Mer, 24 Mai 2023 17:06:05 +0000p0531#/31Mer, 24 Mai 2023 17:06:05 +0000p-5+00:003131+00:00x31#!31Mer, 24 Mai 2023 17:06:05 +0000p+00:005#No Comments

L'intelligence artificielle a pris une place prépondérante en tant que l'une des technologies innovantes à mettre en œuvre dans notre ère numérique en constante évolution, et son application pratique dans le monde des affaires est en pleine croissance.

Avant d'explorer comment les technologies de l'intelligence artificielle (IA) influencent le monde des affaires, en particulier leur impact sur le commerce de détail, il est important de définir le terme et de fournir un contexte. L'intelligence artificielle est une description englobante qui fait référence à tout type de logiciel informatique capable d'effectuer des activités semblables à celles des humains, telles que l'apprentissage, la planification et la résolution de problèmes.
Par analogie, appeler des applications spécifiques "intelligence artificielle" revient à appeler une voiture un "véhicule" ; bien que cela soit correct, cela ne couvre pas tous les détails.

L'intelligence artificielle peut soutenir les opérations de vente au détail, augmenter les profits et optimiser les processus commerciaux. Comme nous le savons, pour obtenir les meilleurs résultats dans n'importe quelle entreprise, il est nécessaire d'analyser les données, en particulier dans le commerce de détail. C'est l'un des domaines où la technologie de l'IA peut aider, car elle ouvre de nombreuses opportunités pour améliorer presque tous les aspects de toute entreprise de vente au détail. Selon un rapport récent de Statista, "au cours des huit prochaines années, le marché de l'IA dans le commerce de détail devrait connaître une croissance exponentielle, atteignant 23,32 milliards de dollars américains d'ici 2027".

L'IA va changer l'apparence des rôles dans le commerce de détail, rendant les entreprises plus efficaces, ouvrant la voie à des décisions de personnel et de réapprovisionnement "intelligentes" qui optimisent les coûts de main-d'œuvre et de réapprovisionnement, en plus d'aider à éliminer les ruptures de stock et à maximiser les ventes. À mesure que la technologie continue d'évoluer, les organisations de vente au détail cherchent de plus en plus à comprendre comment l'intelligence artificielle transforme l'industrie.

Nasscom Insights souligne que "le meilleur avantage de l'utilisation de l'IA dans le commerce de détail est la nécessité de rendre les opérations autonomes en convertissant les données brutes de sources telles que l'IoT en informations exploitables. De plus, l'IA dans le commerce de détail est constamment utilisée pour favoriser l'analyse comportementale ainsi que pour se baser sur les données démographiques du marché afin d'améliorer les projections commerciales".

Voici quelques-unes des principales applications de l'IA dans le commerce de détail à prendre en compte :

Gestion des stocks / Prévention des pertes

Pour de nombreuses raisons, la gestion des stocks est extrêmement importante, car elle vous permet essentiellement de comprendre ce dont vous avez besoin, à quel niveau, à quel moment et à quel prix. Selon Alberto Rizzoli de V7Labs, "La gestion des stocks dans le commerce de détail connaît une révolution numérique depuis quelques années, et maintenant que les détaillants commencent à utiliser l'IA, ils peuvent mieux optimiser leur chaîne d'approvisionnement, leur tarification et leur planification promotionnelle."

Les systèmes de vision par ordinateur sont utilisés pour capturer des images, avant d'employer des algorithmes de segmentation d'image et de détection d'objets pour suivre les articles sur les étagères et effectuer un inventaire complet.

La technologie de l'IA favorise l'innovation en matière de libre-service, offrant une méthode sécurisée de numérisation qui aide également à prévenir le vol à l'étalage. Elle peut fonctionner sans aucune assistance humaine et donne aux clients plus de contrôle sur le processus d'achat. Avec le nouveau système, l'authentification de l'IA sera utilisée pour enregistrer les données sur les voleurs suspects.

L'IA dans le commerce de détail permet de tirer de meilleures informations des données du marché, des consommateurs et des concurrents en mettant en œuvre des outils d'intelligence économique basés sur l'IA pour prévoir les évolutions de l'industrie et apporter des changements proactifs aux stratégies de marketing, de marchandisage et d'entreprise. Cela affecte également la planification de la chaîne d'approvisionnement, ainsi que la tarification et la planification promotionnelle.

Tarification

La tarification prédictive est une stratégie de tarification qui utilise l'IA pour optimiser les prix des produits en fonction de la demande du marché et de la concurrence. Elle utilise l'analyse des données et des algorithmes pour étudier les tendances et les comportements du marché, puis utilise ces informations pour fixer des prix susceptibles de maximiser les profits. L'un des principaux avantages de la tarification prédictive est qu'elle permet aux entreprises de réagir plus rapidement aux conditions du marché. En utilisant l'IA pour surveiller et analyser en continu les données du marché, les entreprises peuvent ajuster rapidement leurs prix en réponse aux changements de la demande ou de la concurrence. Cela peut les aider à rester en avance sur la concurrence et à rester compétitives sur un marché en constante évolution.

"Les systèmes de vision par ordinateur, conçus pour permettre des services de caisse sans contact, peuvent permettre aux exploitants de supermarchés d'observer en temps réel les réactions des clients aux changements de prix (si les réactions sont négatives, la direction peut apporter les ajustements nécessaires)", explique Jordan Fisher, co-fondateur et PDG de Standard Cognition Corp., une entreprise de logiciels de caisse autonome.

Les détaillants peuvent également utiliser des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l'IA pour interagir avec les clients en temps réel et fournir des recommandations personnalisées de produits ou des réponses aux questions. Cela peut aider les détaillants à proposer des produits complémentaires en fournissant aux clients des informations sur des produits susceptibles de les intéresser. Les assistants virtuels alimentés par l'IA, tels qu'Amazon Alexa ou Apple Siri, peuvent être utilisés pour fournir des recommandations personnalisées de produits et répondre aux questions des clients. Cela peut aider les détaillants à proposer des produits complémentaires/en vente croisée en fournissant aux clients des informations sur des produits susceptibles de les intéresser.

La prévision durable

L'absence de prévision d'IA dans votre entreprise peut entraîner d'énormes pertes d'efficacité. Des études ont montré que la majorité des planificateurs d'entreprise estiment que la technologie dominante pour la planification future sera l'intelligence artificielle. À mesure que le monde devient de plus en plus complexe, une part plus importante de la planification devra être réalisée grâce à l'IA, simplement parce que l'esprit humain ne peut pas suivre ce niveau de complexité. Le travail de prévision des données effectué sans IA deviendra de plus en plus rare, voire disparaîtra complètement. Plus tôt une entreprise de vente au détail peut adopter cette technologie, mieux elle se portera.

L'intelligence artificielle a le potentiel de rendre les opérations de vente au détail beaucoup plus durables, tandis que les outils de prévision d'IA aident les entreprises à atteindre la neutralité carbone en surveillant les taux d'émission et en favorisant le recyclage.

Dans les produits de consommation emballés, l'IA pourrait accélérer les efforts de prévision des défaillances et de planification des interventions, réduisant ainsi davantage les temps d'arrêt et les coûts d'exploitation tout en améliorant le rendement de production, selon le McKinsey Global Institute.

Opérations optimisées / Automatisation

L'intelligence artificielle joue un rôle important dans l'automatisation de nombreuses tâches qui étaient autrefois effectuées par des humains. Cela permet aux travailleurs de passer moins de temps sur des tâches monotones et plus de temps consacré au service à la clientèle. Dans l'ensemble, ce processus accroît l'efficacité et contribue à améliorer l'expérience client.

La présence d'ordinateurs dans l'industrie de la vente au détail a permis aux entreprises de gérer des tâches plus complexes, telles que la résolution de problèmes des clients. Ces avancées améliorent la productivité, le profit global, les résultats environnementaux et les ventes accrues.

Les systèmes pris en charge par l'IA et les dispositifs IoT ont parcouru un long chemin pour affiner les opérations logistiques et de gestion des stocks. De plus, les détaillants trouvent des applications de la technologie IoT pour améliorer la distribution et les opérations de livraison afin de disposer d'un suivi en temps réel de la chaîne d'approvisionnement. Cela aide les détaillants à répondre aux attentes de qualité des utilisateurs tout en améliorant l'accès aux opérations internes et en étendant le support utilisateur.

Nasscom Insights a partagé que même en pleine pandémie, "90 % des dirigeants d'entreprise du secteur de la vente au détail ont indiqué que leurs employés sont préparés et possèdent les compétences nécessaires pour adopter l'IA, soit une augmentation de 47 points de pourcentage par rapport à l'étude inaugurale de KPMG publiée début 2020. 53 % des dirigeants d'entreprise du secteur de la vente au détail ont déclaré que la COVID-19 a accéléré le rythme d'adoption de leur entreprise. On peut donc prédire à l'avance que l'IA dans le secteur de la vente au détail va jouer un rôle énorme dans la transformation de l'industrie de la vente au détail, tant au niveau des opérations internes qu'à l'expérience d'achat des utilisateurs finaux."

FR